أعلنت أوبن إيه آي منصتها الجديدة المخصصة للقطاع المالي، موضحة أن ChatGPT for Financial Services سيُستخدم في عمليات البحث والنمذجة المالية وإعداد المواد الموجهة للعملاء.
ووفقًا لإعلان الشركة، يجمع المنتج قدرات الاستدلال في GPT-6 Astra مع البيانات والأدوات المالية. واستفادت عملية تطويره من شراكات تصميم أُجريت مع بنكي الاستثمار الأمريكيين Morgan Stanley وEvercore.
التكامل مع مزودي البيانات المالية
ستعمل المنصة باستخدام مجموعات بيانات مقدمة من مزودين مثل Daloopa وPitchBook وLSEG News. وستشمل هذه البيانات ميزانيات الشركات، ونصوص مكالمات إعلان الأرباح، والبيانات الأساسية للشركات، ومعلومات عن الشركات الخاصة.
وأوضحت أوبن إيه آي أن هذه البيانات ستُفهرس وتُستضاف على بنيتها التحتية. كما أعلنت الشركة توفير إحالات تفصيلية تتيح للمستخدمين تتبع الأرقام والادعاءات المالية وصولًا إلى مصادرها.
ومن المقرر أيضًا دمج ChatGPT for Financial Services مع خدمات الاشتراك الحالية التي تقدمها S&P Capital IQ وLSEG وMSCI وDow Jones Factiva وMoody’s. ويهدف نظام تسجيل الدخول الموحد إلى تمكين المتخصصين الماليين من الوصول إلى البيانات التي تملك مؤسساتهم حق استخدامها.
أكثر من 50 اتصالًا وتحليل الوثائق
أفادت أوبن إيه آي بتطوير الاتصالات مع مزودي البيانات المالية، وإنشاء منظومة تضم أكثر من 50 اتصالًا، من بينها Datasite وBox وPreqin وIntapp.
وبحسب إعلان الشركة، يستطيع GPT-6 Astra تفسير الأرقام والجداول والملاحظات الداعمة الواردة في الوثائق المالية. كما يمكن للنظام إجراء التحليلات المالية وإعداد الوثائق وجداول البيانات والعروض التقديمية.
وأعلنت أوبن إيه آي أن GPT-6 Astra حصل على 69.9 بالمئة، بينما حصل GPT-5. 6 Sol على 60.2 بالمئة في اختبار OfficeQA Pro، الذي يقيس القدرة على العثور على المعلومات الواردة في وثائق وزارة الخزانة الأمريكية وتحليلها.
أدوات الرقابة والأمان داخل المؤسسات
سيتمكن المديرون من نشر قوالب Excel وWord وPowerPoint المعتمدة عبر المنصة. وباستخدام هذه القوالب، ستتمكن الفرق من إعداد نماذج التقييم ومذكرات البحث والعروض التقديمية بما يتوافق مع قواعد التنسيق والأسلوب المعتمدة في مؤسساتها.
ويضم المنتج أيضًا خصائص الأمان والحوكمة الموجودة في ChatGPT Enterprise، مثل تسجيل الدخول الموحد، وضوابط الوصول القائمة على الأدوار، وسياسات الاحتفاظ بالبيانات القابلة للتهيئة.
وأوضحت أوبن إيه آي أن البيانات التجارية للمؤسسات المالية لا تُستخدم افتراضيًا لتدريب النماذج، وأن البيانات تُشفّر أثناء التخزين والنقل. وستتمكن فرق الامتثال من تصدير سجلات مساحات العمل المدعومة لأغراض التدقيق والتحقيق، كما ستتمكن المؤسسات من التحكم في وصول الموظفين إلى مهارات وتطبيقات ومصادر بيانات محددة.
وأُتيح ChatGPT for Financial Services للاستخدام من جانب المؤسسات المالية المؤهلة.
