Рак поджелудочной железы часто диагностируется слишком поздно для эффективного лечения. Однако новая модель искусственного интеллекта (ИИ), разработанная в Mayo Clinic, может обнаруживать ранние признаки заболевания до появления опухолей. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Gut, эта модель способна выявлять аномалии на КТ-сканах пациентов за три года до постановки диагноза рака. Модель показала результаты в три раза лучше, чем человеческие радиологи.
Рак поджелудочной железы — серьёзное заболевание, которое, как ожидается, к 2030 году станет второй по частоте причиной смертности от рака. Около 80% пациентов диагностируются уже на поздних стадиях заболевания. Глубокое расположение поджелудочной железы в брюшной полости и тонкие ранние признаки, которые трудно заметить человеческим глазом, затрудняют раннюю диагностику.
Доктор Аджит Гоенка из Mayo Clinic отметил, что искусственный интеллект выявляет аномальные клетки, которые приводят к развитию рака, что делает возможным раннюю диагностику. Модель может использоваться особенно для людей с факторами риска, такими как семейный анамнез или диабет. При раннем выявлении заболевания можно лучше контролировать его с помощью дополнительных анализов крови и методов визуализации.
В настоящее время эта модель искусственного интеллекта находится на стадии клинических испытаний, и для получения окончательных результатов потребуется 3-5 лет наблюдения. Эксперты считают, что ранняя диагностика может стать важным прорывом в лечении рака поджелудочной железы. Кроме того, в области рака поджелудочной железы также достигаются успехи в разработке мРНК-вакцин и новых лекарств.
Такие достижения искусственного интеллекта в области диагностики рассматриваются как многообещающий шаг для раннего выявления и лечения смертельных заболеваний, таких как рак.