Medicana International İzmir Hastanesi'nde görevli Kadın Hastalıkları ve Doğum Uzmanı Op. Dr. Gültekin Koçun liderliğindeki ekip, kadın sağlığı açısından ciddi risk oluşturan dış gebelik vakalarının erken ve doğru teşhisi için yapay zeka destekli bir tanı modeli oluşturdu.
Geliştirilen yapay zeka modeli, dış gebelik vakalarını yüzde 99 klinik doğruluk oranıyla tespit etmeyi başardı. Sistem aynı zamanda sağlıklı gebelikleri de yüzde 99,8 doğrulukla ayırt ederek, hatalı tanı ihtimalini yüzde 1'in altına düşürdü.
Bu yenilikçi çalışma, mühendislik ve teknoloji alanında saygın bir uluslararası bilimsel dergi olan IEEE Access'te yayımlanarak küresel literatürdeki yerini aldı.
Erken ve doğru tanı kritik önemde
Op. Dr. Gültekin Koçun, dış gebelikte erken tanının yanı sıra doğru tanının da hayati önem taşıdığını vurguladı. Erken teşhis edildiğinde, hastalara cerrahi müdahaleye gerek kalmadan, hücre büyümesini durduran ilaç tedavileri uygulanabildiğini ve gebelik dokusunun vücut tarafından emilmesinin sağlanabildiğini belirtti.
Koçun, şu açıklamayı yaptı:
Ameliyatsız tedavi, hastanın gelecekteki üreme sağlığının korunması açısından büyük önem taşır. Geliştirdiğimiz bu yapay zeka desteği sayesinde hekimler olarak çok daha erken evrede uyarı alabileceğiz. Çoğu vakada ameliyat seçeneği gündeme bile gelmeden hastaya uygun tedavi uygulanabilecek.