Американская компания в сфере искусственного интеллекта Anthropic заключила соглашение на $35 млрд с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым Nvidia, чтобы расширить вычислительные мощности на фоне растущего спроса на модели Claude и помощника для программирования Claude Code.
Соглашение обеспечит Anthropic доступ к вычислительной инфраструктуре дата-центра, который строится в округе Нюэсес, штат Техас. Ожидается, что объект, разрабатываемый Hut 8, достигнет мощности около 350 мегаватт.
Nvidia входит в число поставщиков инфраструктуры
Lambda задействует вычислительные мощности с чипами Nvidia, чтобы удовлетворить спрос на модели искусственного интеллекта Claude от Anthropic. Nvidia входит в число компаний, инвестировавших в Lambda, а также поставляет чипы, используемые облачным провайдером.
Nvidia также является арендатором дата-центра в Техасе. В июле Hut 8 объявила о подписании 15-летнего договора аренды части кампуса Beacon Point в Техасе мощностью 1 гигаватт с клиентом, обладающим инвестиционным кредитным рейтингом. Базовая стоимость договора за основной срок аренды составляет $19,6 млрд, а позднее арендатором была названа Nvidia.
Anthropic наращивает инвестиции в мощности
Соглашение с Lambda стало частью усилий Anthropic по обеспечению вычислительных ресурсов на фоне роста спроса на модели искусственного интеллекта и помощника для программирования компании.
Компания согласилась потратить $45 млрд в течение шести лет на аренду мощностей у Nscale в дата-центре, который строится в Западной Виргинии. Ожидается, что объект, где будут использоваться процессоры нового поколения Nvidia, обеспечит мощность 460 мегаватт.
Кроме того, Anthropic обязалась использовать до 5 гигаватт дополнительных вычислительных мощностей Amazon Web Services стоимостью более $100 млрд в течение 10 лет.
Компания в сфере искусственного интеллекта использует вычислительные ресурсы нескольких облачных провайдеров и производителей чипов, включая Nvidia, Google и Amazon, для обучения и работы своих моделей. Эти соглашения заключены в период, когда компании, разрабатывающие более совершенные модели искусственного интеллекта, активизировали поиск доступа к необходимым дата-центрам, электроэнергии и современным процессорам.