Распространение технологий искусственного интеллекта перекраивает карту мирового потребления электроэнергии. Согласно данным Международного энергетического агентства (МЭА) и Международного агентства по возобновляемым источникам энергии (IRENA), центры обработки данных на базе ИИ к 2030 году увеличат мировой спрос на электроэнергию до 950 ТВт·ч.
Если в 2025 году потребление электроэнергии центрами обработки данных составляло около 485 ТВт·ч, то к 2030 году оно достигнет 950 ТВт·ч, практически удвоившись. Это соответствует примерно 3% мирового спроса на электроэнергию.
Половина прироста потребления в США придется на центры обработки данных
Особенно быстро, как ожидается, будет расти потребление в центрах обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект. Согласно отчету МЭА «Электроэнергия 2026», примерно половина прироста спроса на электроэнергию в США к 2030 году будет связана с центрами обработки данных.
В то же время мировой спрос на электроэнергию, по прогнозам, будет расти в среднем на 3,6% в год до 2030 года под влиянием промышленного производства, электромобилей, систем климат-контроля и роста потребления центрами обработки данных на базе ИИ.
Технологические гиганты трансформируют энергоснабжение
Такие компании, как Microsoft, Google, Amazon и Meta, заключают долгосрочные соглашения о закупке возобновляемой энергии для поддержки новых инвестиций в центры обработки данных, при этом в некоторых проектах рассматриваются также варианты с использованием природного газа и атомной энергии.
Ожидается, что в краткосрочной перспективе значительная часть дополнительного спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных будет удовлетворяться за счет газовых и угольных электростанций, тогда как инвестиции в возобновляемую энергетику и системы накопления энергии на батареях также будут сопровождать этот рост.
ИИ также будет использоваться для повышения эффективности
Искусственный интеллект рассматривается в энергетическом секторе не только как новый потребитель, но и как технология, способная повысить эффективность системы. Отмечается, что он будет способствовать снижению затрат за счет повышения эффективности в таких областях, как профилактическое обслуживание, технологии улавливания углерода, прогнозирование выработки возобновляемой энергии, «умные» дома и здания, а также мониторинг атомных электростанций.
Этот стремительный рост спроса на электроэнергию вызывает и дискуссии вокруг сетевой инфраструктуры. В регионах, где концентрируются инвестиции в центры обработки данных, на первый план выходят такие вопросы, как пропускная способность сетей, подключение к сети и цены на электроэнергию.
Новая картина в энергетическом секторе указывает на то, что в ближайшие годы взаимосвязь между искусственным интеллектом и энергетическим переходом еще более укрепится. В энергетическом переходе на фоне цифровизации ИИ и центры обработки данных перестали быть выбором, став системной необходимостью.
Недвижимость
Транспорт
Запасные части, аксессуары, оборудование и тюнинг
Секонд-хенд и новые покупки
Строительное оборудование и промышленность
Поставщики частных уроков
Объявления о вакансиях
Ищущие работу
Царство животных
Искатели помощников
Долевое владение
Автомобиль
Автомобильное оборудование
Мать и ребенок
Строительная техника
Средняя школа и университет
