- BIST10011.117-%0,92
- DOLAR49,65+%0,05
- EURO55,60-%0,19
- GRAM ALTIN6.398,26-%1,24
- FAİZ%36,00-1,00
- BİTCOİN80.423-%0,81
- 24 Ekim 202617°
- BIST10011.117-%0,92
- DOLAR49,65+%0,05
- EURO55,60-%0,19
- GRAM ALTIN6.398,26-%1,24
- FAİZ%36,00-1,00
- BİTCOİN80.423-%0,81
- 24 Ekim 202617°
MAI-DxO'nun tanı başarısı doktor sonuçlarıyla simülasyonda karşılaştırıldı
Microsoft'un geliştirdiği MAI-DxO, The New England Journal of Medicine'de yayımlanan 304 karmaşık vaka üzerinden doktorların sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Sistem, açık kaynak kullanan doktorlara göre yaklaşık 2,3 kat, dış kaynak kullanmayan doktorlara göre 3,7 kat daha başarılı sonuç verdi; çalışma simülasyon ortamında yapıldı.
Microsoft'un geliştirdiği MAI-DxO adlı yapay zekâ destekli tıbbi teşhis sistemi, geçmiş tıbbi vakalar üzerinden doktorların sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Çalışmada gerçek hekimler yer almazken değerlendirme simülasyon ortamında gerçekleştirildi.
304 karmaşık vaka değerlendirildi
İncelemenin temelini, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık vaka oluşturdu. Bu vakalar yapay zekâ ajanları tarafından değerlendirildi.
MAI-DxO, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanan doktorların sonuçlarıyla karşılaştırıldığında yaklaşık 2,3 kat daha fazla doğru tanı koydu.
Dış kaynak kullanmadan tanı koymaya çalışan doktorlarla yapılan karşılaştırmada ise sistem yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdi.
Çalışma simülasyon ortamında yapıldı
Araştırmanın ayrıntıları Science dergisinde yayımlandı. Çalışmada geçmiş tıbbi vakalar simülasyon ortamında değerlendirildi ve karşılaştırmaya gerçek hekimler dahil edilmedi.
Ally Daily'ten Haberdar Olun
Özel haberler, gelişmeler ve duyurular hakkında bilgi almak için abone olun. Sizi bilgilendireceğiz.
Kaydolarak Gizlilik Politikamızı kabul etmiş olursunuz
