في وادي السيليكون، تحوّل استخدام الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي إلى ما يشبه لوحة نتائج. لكن في قمة Mistral AI التي عُقدت في باريس، أوضح المديرون أن القضية الأساسية في الذكاء الاصطناعي ليست عدد الرموز المستخدمة، بل مدى تأثير ذلك على نتائج الأعمال.
قال تشارلز هوليف، المسؤول الرئيسي عن الذكاء الاصطناعي في BNP Paribas CIB، إن فريقه يحاول الابتعاد عن المعايير التي تهدف إلى الظهور فقط. وأكد هوليف أن أرقام مثل مليارات الرموز يوميًا لا تحمل معنى بمفردها، وأن ما يجب مراقبته هو النتائج.
أوضح هوليف أنهم بدلاً من سؤال الموظفين عن عدد الرموز التي استخدموها، يهتمون بمعرفة الأعمال التي تمكنوا من إنجازها والتي لم يكونوا قادرين على القيام بها سابقًا، ومدى سرعة تنفيذها. هذا النهج يبرز الإنتاجية الناتجة بدلاً من كثافة استخدام الذكاء الاصطناعي.
من جانبه، قال أنطوان بيتشو، مدير الابتكار والرقمنة والبيانات في La Banque Postale، إنهم يقيمون الذكاء الاصطناعي بناءً على كفاءة الموظفين، وخدمة العملاء، وتوازن التكلفة والفائدة. وتُظهر تقييمات بيتشو أن البنوك لا تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كمجرد استثمار تكنولوجي، بل كأداة عمل يجب قياسها.
كما أشار أميت كابور، المسؤول الرئيسي عن الذكاء الاصطناعي والتحول في Tata Consultancy Services، إلى أن تركيزه ليس على استهلاك الرموز، بل على ما إذا كان أداء العمل قد تحسن. وأفاد سوجاي بهاتاشاريا، مدير NTT DATA، الذي يزوّد العملاء المؤسسيين بأدوات من عدة مزودي ذكاء اصطناعي، بأن العملاء باتوا ينظرون إلى التكلفة الإجمالية وقيمة العمل بدلاً من عدد الرموز فقط.
تغير النهج في عصر "تكثيف الرموز"
تتزامن هذه الآراء في القمة مع بداية ابتعاد بعض الشركات الأمريكية عن مفهوم "تكثيف الرموز"، الذي كان يفترض أن زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي واستهلاك الرموز يعنيان تلقائيًا زيادة الإنتاجية.
أغلقت أمازون لوحة قيادة استخدام الذكاء الاصطناعي الداخلية بعد أن بدأ الموظفون في تنفيذ المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي فقط لجمع النقاط والترقي في الترتيب. كما تساءل أندرو ماكدونالد، مدير العمليات في أوبر، عن مدى وضوح أنفاق الذكاء الاصطناعي الأعلى في إنتاج منتجات أكثر فائدة بالفعل.
كما زاد توجه OpenAI وAnthropic وGitHub إلى التسعير القائم على الاستخدام من الضغط على الشركات. هذا النموذج يجبر الموظفين على إثبات ما إذا كان الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي يولد قيمة حقيقية.
في BNP Paribas CIB، لم يتم التخلي تمامًا عن تتبع استهلاك الرموز. قال هوليف إنهم يواصلون مراقبة استخدام الرموز للتحكم في التكاليف وتتبع مستوى التبني.
ومع ذلك، كانت الرسالة المشتركة للمديرين في باريس واضحة: يمكن أن يشير عدد الرموز إلى مدى استخدام الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يوضح بمفرده ما إذا كان هذا الاستخدام يحقق عائدًا على الاستثمار بالفعل.